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검색∙분석

Elasticsearch 통합 기술서비스를 제공합니다.

Why We Do

빅데이터의 저장 및 분석 효율을 높이기 위해 Elasticsearch를 도입하는 기업이 늘어나고 있습니다.

신기술 발달로 폭증하는 데이터
AI, 클라우드, IoT 및 블록체인 등의 신기술은 디지털 트랜스포메이션을 더욱 가속화하고 있습니다. 이는 곧 기존과는 다른 비정형성, 실시간성의 특징을 갖는 데이터가 폭증함을 의미합니다. 다양한 형태의 대용량 데이터에서 의미를 찾아내 사업 운영과 전략 수립에 활용하는 것은 기업이 갖추어야 할 기본 역량이 되었습니다.
빅데이터 플랫폼 필요성 대두
레거시 시스템으로 대규모의 비정형, 실시간 데이터를 저장하고 분석하는 것은 한계가 있습니다. 기업들은 데이터를 효율적으로 저장하고 실시간으로 분석할 수 있는 최신의 플랫폼, 특히 기술 혁신의 총아로 세간의 관심을 받는 오픈소스 기반의 빅데이터 플랫폼에 주목하기 시작했습니다.
빅데이터 경험 부재와 OSS 도입에 대한 불안감
오픈소스 기반의 빅데이터 플랫폼 도입을 망설이는 기업이 의외로 많습니다. 그 이유로 자체 빅데이터 역량 부족과 외부 전문 기술지원 부재가 꼽힙니다. 하지만 글로벌 선도 기업들은 이미 오픈소스 기반의 빅데이터 플랫폼을 각종 의사 결정에 활용하고 있으며 전담 부서를 둘 만큼 중요한 경쟁력으로 보고 투자를 확대하는 추세입니다.

제품 소개

검색∙통합 모니터링∙보안을 위한 데이터 플랫폼(초고속 DBMS)

특장점

테라~페타급 데이터 실시간 수집∙분석
· 초당 수백~수천만 건의 대용량 데이터를 실시간으로 수집∙분석하고 초당 수천~수만 쿼리까지 처리하여 시각화까지 가능한 플랫폼입니다.
· 분산처리 기반, 고가용성 지원, 쉬운 확장성(Scale-out), 개발 친화적인 REST API, 전문 검색(Full-text search)를 지원합니다. 모든 컴포넌트가 Scale-out 구조로 되어 있어 서버(노드) 확장으로 퍼포먼스를 유지할 수 있습니다.
모든 형태의 데이터 처리
· 정형∙비정형 등 모든 데이터 저장시 자동 인덱싱함으로써 실시간 쿼리, 분석이 가능합니다.
· 다양한 데이터 타입(숫자, 로그, Metric, 위치 정보, Text, 날짜 등)에 대해 현존하는 최고의 압축 기술을 사용해 저장하며 쿼리 결과를 빠르게 얻을 수 있습니다.
데이터를 유기적으로 조합∙분석
· 데이터를 유기적으로 조합, 분석 및 시각화하여 새로운 인사이트를 빠르게 얻을 수 있습니다. 비즈니스 분석∙리스크 분석∙실시간 트랜잭션모니터링∙트래픽 분석∙로그 분석∙트랜드 분석∙보안 로그분석∙APM 등에 사용할 수 있습니다.

고객 사례

TCO를 절감하고 유연한 아키텍처 기반의 검색 시스템을 구축하였습니다.

– 글로벌 전자 부품 제조 기업

도전 과제
글로벌 전자 부품 제조사 A기업은 사내 문서 검색 시스템의 성능이 저하되면서 고민에 빠졌습니다. 상용 솔루션으로 구축된 검색 서비스들은 유연하지 못한 아키텍처와 잦은 장애로 임직원의 니즈에 기민하게 대응하기 어려운 상황이었습니다. 대량 데이터를 고속으로 처리하기 위한 최적의 아키텍처와 색인 설계가 요구되었으며 실제 운영상의 장애에 대한 신속한 대응도 필요했습니다.

에스코어 서비스
A 기업은 문제를 해결하기 위해 검색 플랫폼으로 Elastic Stack을 선정하고 전면 교체에 나섰습니다. 대량 데이터에 대한 최적 아키텍처와 색인 설계 그리고 시스템 운영 과정에서 발생할 수 있는 다양한 장애들에 대응하기 위해 에스코어의 Elastic Stack 원스톱 패키지 서비스를 선택하였습니다. 에스코어는 안정적이고 최적화된 설계를 바탕으로 프로젝트를 성공적으로 완수하였으며 정기 점검 및 지식 DB 등의 서비스를 제공함으로써 A 기업의 기술 역량 향상에도 기여하였습니다.

A 기업은 Elastic Stack을 기반으로 시스템을 전환 구축함으로써 다음과 같은 가치를 얻게 되었습니다.

정량적 효과
– 오픈소스 제품을 활용하여 TCO 절감

정성적 효과
– 다양한 변화에 유연하게 대응 가능한 사내 문서 검색 시스템 구축