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비주얼 데이터 프로세싱 (Visual Data Processing) 플랫폼


비주얼 데이터 기반 업무 효율화 및 자동화 플랫폼을 개발합니다.

트렌드

비주얼 데이터(형상, 사진, 영상 등)를 업무 효율화, 자동화 목적으로 활용하는 시대가 열리고 있습니다.

  • 비주얼 데이터 획득 및 처리 기술 고도화
    비주얼 데이터 획득 및 처리 기술 고도화
    2D 에서 3D 형상 데이터 처리 기술 적용이 일반화 되고 있습니다. 특히 EPC (Engineering, Procurement, Construction) 및 패브리케이션(Fabrication) 업종에서는 이미 많이 활용되고 있습니다. 이와 함께 데이터를 획득하는 이미지 센싱 및 AI 를 기반으로 하는 데이터 처리 기술이 고도화 되고 있습니다. 경량화 되는 고성능 이미지 센서, 정밀도가 높은 LiDAR 스캔 장비, 드론을 활용한 이미지 획득 기술, AI 를 활용한 2D, 3D 이미지 인식 기술들이 혁신을 촉진하는 기반으로 작용하고 있습니다.
  • 비주얼 데이터를 활용한 스마트팩토리 업무 자동화
    비주얼 데이터를 활용한 스마트팩토리 업무 자동화
    비주얼 데이터를 처리하는 신기술이 스마트팩토리를 실현하는데 크게 기여하고 있습니다. 사람이 수행하는 현장 설계 및 검사·측정 업무의 자동화, IoT 센서를 활용한 운영 효율화 등 다양한 분야에서 비주얼 데이터를 활용한 업무 혁신이 이루어지고 있습니다.
  • 비주얼 데이터를 활용한 패브리케이션
    비주얼 데이터를 활용한 패브리케이션(Fabrication) 업무 자동화
    비주얼 데이터를 처리하는 신기술은 스마트한 제조 환경을 조성하는데 크게 기여하고 있습니다. 설계 데이터와 영상으로 획득한 실사 데이터를 비교하는 자동 결함 분석 시스템의 활용이 증가하고 있으며 이러한 시스템은 사람이 관여하는 반복적인 업무를 획기적으로 감소시켜 생산성을 높여줍니다.

제공 서비스

비주얼 데이터 플랫폼 개발

비주얼 데이터 기반 업무 효율화 및 자동화 플랫폼을 개발합니다

개요

비주얼 데이터 처리 기술 플랫폼을 기반으로 고객의 비효율적인 업무를 개선합니다.

비효율적으로 해왔던 반복 업무 및 어렵게 극복했어야 하는 작업을 효율적으로 수행하기 위해 비주얼 데이터와 AI 기술을 접목한 시스템 효율화, 자동화 서비스를 제공합니다.

서비스 내용

  • 2D~nD 데이터 처리 및 시각화 서비스
    대용량 반도체 설계 도면, 건물 2D·3D 설계 도면, LiDAR 스캔 데이터 등 다양한 비주얼 데이터의 고성능 시각화 서비스를 제공합니다. 삼성 관계사에 적용된 플랫폼과 노하우를 기반으로 고객 맞춤형 서비스를 통해 업무 효율화 및 자동화를 달성하기 위한 환경을 구축합니다.
  • 설계 자동화를 위한 분석 및 시스템 구축 서비스
    설비 배치, MEP 훅업 등의 고객의 니즈 달성을 위한 설계 자동화 방안을 제안하고 시스템 구축 서비스를 제공합니다.
  • 시공, 운영 자동화를 위한 시스템 구축 서비스
    시공, 운영 과정 중에 발생하는 다양한 검측, 계측 프로세스에 대한 고객 특화 자동화 방안을 제안하고 시스템 구축 서비스를 제공합니다.

특장점

  • 다양한 종류의 대용량 시각 데이터 지원
    다양한 종류의 대용량 시각 데이터 지원
    대용량 반도체 도면, 3D 공장 설계 도면 및 LiDAR 스캔 포인트 클라우드 등 다양한 종류의 데이터를 효율적으로 빠르게 처리합니다.
  • AI 기반 시각 데이터 분석 지원
    AI 기반 시각 데이터 분석 지원
    최신 AI 기술 기반의 다양한 비주얼 데이터 분석 모듈을 지원합니다.
  • 다양한 EPC, 제조 프로젝트 경험
    다양한 EPC, 제조 프로젝트 경험
    대용량 반도체 설계 도면 시각화, 검측·계측 프로세스 자동화, 설비 배치 설계 자동화 등 다양한 고객 성공 사례 경험을 바탕으로 성숙한 플랫폼 자산을 제공합니다.
  • 고객 가치 극대화를 위한 특화 서비스
    고객 가치 극대화를 위한 특화 서비스
    자동화가 어렵다고 여겨지는 분야에 대한 특화된 솔루션 제시 및 플랫폼 기반의 구축 서비스를 제공합니다.

고객사례

설비 배치 최적화로 연간 150억원의 비용을 절감할 수 있을 것으로 기대합니다.
– 글로벌 반도체 제조 기업

도전 과제
A 기업은 반도체 분야에서 전 세계적으로 인정받는 선도 업체입니다. 설비 배치 업무 개선 및 효율화를 위한 현황 분석 결과, 배치 설계 작업에 오랜 시간이 소요되고 설계자마다 배치 결과의 생산성 편차가 큰 것으로 나타났습니다. A기업은 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 기술을 활용하기로 결정했습니다.

설비 배치 설계 자동화를 위해서는 도면을 읽고 쓰는 처리 기술 뿐만 아니라 설계 물량 및 규칙 등 다양한 데이터를 다룰 수 있어야 합니다. 또한 최적의 솔루션을 찾는 AI 기술이 필요하고 배치 설계 도면 및 설비 연결표를 생성해야 합니다.

도전적인 프로젝트인 만큼 최고의 전문가 서비스가 필요했습니다.

에스코어 서비스
설비 배치 자동화를 위해 자체적으로 확보하고 있는 도면 처리 모듈을 활용하였고 특화된 문제를 풀기 위해 최고의 전문가들과 문제 해결 방안을 수립하였습니다. 아울러 AI 를 활용한 최적의 솔루션을 제시하는 시스템을 구축하였습니다.

현업에서 달성하기 어렵다고 생각했던 프로세스 자동화에 성공하면서 설비 배치 전문가와 유사하거나 더 나은 결과와 시간 단축 효과를 얻었습니다. 특히 A 기업의 경영진은 기존에 불가능하다고 생각했던 과제들에 대해 새로운 도전을 시도해 보고자 하는 자신감을 얻었습니다.

효과
A 기업은 설비 배치 설계 업무의 혁신을 이루었습니다.

정량적 효과
– 설비 배치 최적화: 배치 설계 기간 단축 (4주 4시간), 총 배관 길이 50% 단축
– 시공 기간 단축에 따른 비용 절감: 연간 150억원 절감 기대

정성적 효과
– 정보의 최신화 및 일치율 제고
– 시스템화를 통한 관리의 편리성 및 효율성 증대

인사이트리포트

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