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디지털 기반 프로세스 혁신

디지털 트랜스포메이션 과정에서 수반되는 업무 프로세스 및 운영 체계의 변화를 설계합니다.

트렌드

Digital to Business, 기술의 변화가 비즈니스 본질을 바꾸고 있습니다.

디지털 기술로 인한 비즈니스 환경 변화의 예측 불확실성 증대
디지털 기술이 작용하는 영역이 기업 내부를 넘어 산업 전반으로 확대되고 있습니다. 하지만 산업별 비즈니스 환경의 변화 형태를 예측하기에는 디지털 기술의 적용 다양성과 고객의 수용 가능성에 대한 의문점이 여진히 많이 남아 있습니다.
우리 회사에 맞는 디지털 트랜스포메이션 방향성 정립이 중요
AI, 빅데이터, IoT, 블록체인 등 다양한 디지털 기술의 적용 사례가 등장하고 있습니다. 하지만 우리 회사에 맞는 디지털 전략을 찾기란 쉽지 않습니다. 앞서 언급한 변화의 불확실성 뿐만 아니라 디지털 기술에 따른 비즈니스 생태계 내에서 회사의 지향점 및 달성 가능성을 면밀히 검토해야만 디지털 트랜스포메이션의 목적 가치를 달성할 수 있습니다.
디지털 기술의 적용은 조직·시스템·프로세스의 포괄적 변화를 동반
디지털 트랜스포메이션은 업무와 시스템의 변화, 그리고 조직 역할의 변화를 모두 고민해야만 의도한 성과를 달성할 수 있습니다. 같은 의미에서 디지털 기술의 적용 영역만이 아니라 기존 가치 사슬 내에서 혁신 과제를 발굴하는 관점으로 문제 영역을 바라봐야 합니다. 디지털 혁신과 프로세스 혁신은 상호보완적 관계에 있고 “기술 적용”이 아닌 “가치 혁신”의 관점으로 접근해야 합니다.

제공 서비스

디지털 운영 혁신 컨설팅

디지털 트랜스포메이션 과정에서 수반되는 업무 프로세스 및 운영 체계의 변화를 설계합니다.

개요

디지털 기술 적용이 가져오는 운영체계의 변화를 설계합니다.

디지털 기술의 적용은 IT 체계는 물론이고 SCM·ERP·CRM 등의 운영 인프라와 영업·마케팅·구매·제조·물류 등 밸류 체인(Value Chain)의 변화를 수반합니다. 디지털 트랜스포메이션 과정에서 요구되는 운영 프로세스 상의 새로운 기준을 정립하여 기술 도입이 가져오는 실질적인 가치를 제고하는 방안을 제시합니다.

서비스 내용

디지털 기술 도입을 통한 비즈니스 시나리오 개발
디지털 트랜스포메이션 계획을 실현하기 위해서는 현재의 운영체계를 개선하기 위한 새로운 비즈니스 시나리오를 정의해야 합니다. 디지털 기술 활용 방안 도출에 앞서 밸류 체인 전단계의 변화를 바탕으로 하는 개선 시나리오가 필요합니다.
디지털 기술 도입을 포함한 SaaS 기반 프로세스 혁신· 시스템 개선 과제 발굴
새로운 비즈니스 시나리오에 따라 문제 영역의 혁신 과제를 발굴하고 이를 실현 가능하게 하는 기술을 제공합니다. 이 때 발굴되는 과제는 프로세스 혁신, 시스템 개선, 디지털 기술 적용으로 나뉘어 진행합니다. 특히 프로세스 혁신은 클라우드 기반 SaaS 솔루션의 도입과 운영을 전제로 합니다.
디지털 기술 현장 구현
단순한 컨셉 정의가 아니라 현장에서 운영 가능한 수준의 기술을 구현합니다. 가능한 기술 영역은 AI, AR·VR, 빅데이터 분석, 클라우드 등이며 삼성 관계사 및 글로벌 기업의 실제 사례에 기반하여 적합한 기술을 제공합니다. 또한 영향을 받는 프로세스를 정비하여 “업무 가능한” 디지털 변화를 설계해 드립니다.

특장점

디지털 기술 적용 유스케이스(Use case) 보유
삼성 관계사 및 대기업에 적용한 다수의 실사례를 보유하고 있습니다.
다양한 업종 경험
소비자 가전, 디스플레이, CPG(Consumer Packaged Goods), 일반 제조, EPC(Engineering, Procurement & Construction) 등 폭넓은 업종 경험을 갖추고 있습니다.
Tech to Business 이해
컨설팅 경험을 가진 최고의 전문가를 통해 경영 전략과 연계한 SaaS 솔루션과 디지털 기술의 적용 시나리오 개발이 가능합니다.
디지털 자산(Asset) 및 혁신 방법론 보유
AI 모델, AR·VR, 빅데이터 분석 등 실사례 기반의 디지털 자산과 SaaS 솔루션 프로세스 혁신방법론을 보유하고 있습니다.

AI 기반 예측 엔진 개발
- 딥러닝 기반 수요예측
  - B2B 수요예측 자동화
- AI기반 가격 예측
  - 항공·해상 컨테이너 가격
  - 동·니켈 등 광물 가격
  - 원두 등 곡물가격
AR 기반 공사 진척 관리
- LiDAR(광 감지 및 거리 측정) 기반 자동 검측
※상세 내용은 고객 사례 참조
빅데이터 기반 시장 리스크 감지
- 실시간 소비자 및 시장 반응 감지를 통한 시장 리스크 조기 대응
SaaS 솔루션 기반 프로세스 혁신
- SFDC, ServiceNow 등 최신의 SaaS 솔루션 도입과 운영을 전제로 한 프로세스 재설계

고객 사례

공사비 절감뿐 아니라 시공 현황에 대한 가시성이 높아졌습니다.
– 글로벌 EPC 기업

도전 과제
A 기업은 EPC 산업의 글로벌 선도기업입니다. 짧은 납기와 높은 시공 품질을 자랑하고 있지만 건축물이나 설비의 시공 결과와 설계 도면 간 차이를 발견하고 도면 조정이나 재시공을 하는 과정은 오류 가능성이 상존하였으며 오랜 시간이 걸리는 등 애로 사항이 있었습니다. 나아가 시공 중에도 정기적인 진척률 관리를 통하여 기성 작업의 정확성을 확보하는 것이 중요했지만 EPC 업계의 관행에 따른 기성 관리를 하다 보니 정확도는 물론이고 자칫 협력업체와의 컴플라이언스 이슈가 발생할 가능성도 높았습니다. 결국 A 기업은 검측 자동화를 통하여 공사 기간 및 기성 관리 합리성을 제고하고자 하였습니다.

에스코어 서비스
이 문제를 해결하기 위해 에스코어는 3D 도면과 LiDAR를 통한 시공 결과 자동 검측 체계를 설계하고 이에 기반하여 후공정 설계의 정합성을 높임과 동시에 관리 시간을 줄이는 방안을 제안하였습니다.현장 설치물의 데이터 확보 및 도면과의 정합성 검증 프로세스를 보완하고 도면 오차 검출 및 설계 변경 대상 선정 자동화 프로세스를 디자인하였습니다. 또한 검출된 오차 정보를 분석하여 시공 품질 향상 레포트를 제공하는 등 디지털 기술을 통한 실질적 업무 가치를 높일 수 있는 기반을 마련하였습니다.

효과
A 기업은 본 기술 적용을 통하여 다음을 기대할 수 있었습니다.

정량적 효과
– 공사비 절감: 후공정 설계 정합성 제고를 통한 실행 오류 비용 절감
– 수작업 시간 단축: 인력 기반 3개월 소요 작업을 1개월 이내로 단축
– 품질비용 개선: 오차 영역 및 원인 분석을 통한 품질 개선 비용 합리화

정성적 효과
– 컴플라이언스 이슈 사전 대응력 강화
– 수작업 프로세스 영역의 자동화를 통한 공사 진행 가시성 공유