인사이트리포트

* 이 문서는 초안 작성에 Gemini Deep Research를 사용하고, 요약 및 제목 생성에 Gemini 2.5 Pro를 사용했습니다.

들어가며

오늘날 기업 환경에서 AI는 혁신과 생산성 향상의 핵심 동력으로 자리 잡았다. 하지만 직원들은 여전히 분산 된 정보 속에서 필요한 자료를 찾느라 많은 시간을 허비하고, 이는 협업과 의사결정의 효율성을 저해하는 요인이 된다. 또한, AI 도입에는 보안 우려나 자체 AI 에이전트 구축의 기술적 장벽이라는 현실적인 어려움도 따른다.

이러한 문제를 해결하고 기업이 AI의 잠재력을 안전하고 효과적으로 활용할 수 있도록, Google은 기업용 AI 솔루션으로써 Agentspace를 선보였다. Agentspace의 등장은 기업들이 정보 접근 방식을 혁신하고 업무 프로세스를 효율화하며, 더 나아가 새로운 비즈니스 가치를 창출하는 데 중요한 전환점이 될 것으로 기대된다. 이제 Agentspace에 대해 개념과 특징을 자세히 살펴보겠다.

Agentspace란?

    [그림 1. Agentspace ]

Agentspace는 조직 내 모든 정보에 대한 통합 접근을 제공하고, 강력한 AI 에이전트 기능을 통해 업무 수행 방식을 혁신하는 안전하고 신뢰할 수 있는 솔루션이다.

Agentspace의 핵심 개념

AI 에이전트는 무엇이 다른가?

Agentspace의 강력한 기능 중 하나는 바로 AI 에이전트를 활용한다는 점이다. 따라서 Agentspace를 이해하기 위해 AI 에이전트가 무엇인지 간략히 짚고 넘어가겠다.

AI 에이전트는 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어, 특정 목표를 가지고 기업 데이터와 시스템을 기반으로 실제 업무를 자율적으로 수행하는 지능형 도우미이다.

예를 들어, 복잡한 데이터에서 보고서를 생성하거나 반복적인 작업을 자동화할 수 있다. 이는 확률적 예측으로 응답을 생성하는 일반적인 LLM(Gemini, ChatGPT 등)과는 차별화되는 지점이며, Agentspace가 기업의 생산성을 실질적으로 향상하는 핵심 요소이다.

Agentspace: 구글이 제안하는 차세대 지능형 업무 공간

Agentspace는 Google Cloud 기반의 서비스로, Gemini의 추론 능력, Google 검색의 정보력, 그리고 기업 내부 데이터를 결합하여 직원들이 조직의 집단 지성을 최대한 활용하도록 돕는 지능형 업무 공간이다.

분산된 정보를 하나로 모으는 중앙 허브 역할을 하며, 직원들이 마치 지능형 비서와 대화하듯 자연어로 정보를 찾고, 질문하며, 나아가 특정 작업 수행을 지시할 수도 있다. Agentspace는 다음과 같은 핵심 기능들을 통해 이러한 환경을 구현한다.

통합 검색: 모든 정보, 한 곳에서

[그림2. Agentspace 통합 검색 화면]

Google Agentspace는 조직 내 사용하는 다양한 데이터 저장소(구글 드라이브, Slack, Jira, 이메일, DB 등)를 단일 검색창으로 통합하여 정보 검색 시간을 획기적으로 단축한다. 더 이상 여러 시스템을 오가며 검색할 필요 없이 Agentspace의 검색창에 검색만 하면 구글 검색 엔진 수준의 고급 퀄리티로 관련 정보를 찾을 수 있다. 데이터 저장소를 연결하는 것은 Agentspace에서 사전 구축된 다양한 커넥터를 제공해 주기 때문에 별도 개발 과정 없이 누구나 쉽게 연동할 수 있다.

[그림3. Agentspace에서 제공해 주는 커넥터 종류]

또한, 텍스트뿐 아니라 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 이해하고 검색할 수 있는 멀티 모달 AI를 지원한다. 이미지 속 텍스트를 검색하는 것, 음성 파일에서 특정 내용을 검색하는 것이 가능하다. 즉, 매번 반복되는 업무 미팅을 녹음만 하면 이제 검색을 통해 특정 내용을 찾거나 요약하는 것이 가능하다. 이렇게 Google Agentspace는 멀티 모달 AI를 통합하여 다양한 유형의 데이터를 처리하고 분석한다.

다음은 Agentspace의 통합 검색 기능을 이해하기 위한 간단한 예시이다.

[그림4. Agentspace 구글 드라이브 예시 화면1]

Agentspace에 접속하면 ‘추천’ 혹은 ‘For You’라는 이름의 공간에서 연결된 데이터 저장소의 콘텐츠들이 보일 것이다. 위 화면에서는 구글 클라우드 Next 25 행사에 관련한 문서가 두 개의 버전으로 업로드 된 것을 확인할 수 있다.

[그림5. Agentspace 구글 드라이브 예시 화면2]

[그림6. Agentspace 구글 드라이브 예시 화면3]

검색창에 “구글 클라우드 Next 행사 일정은 언제인가요?”라는 질문을 던졌을 때 구글 드라이브에서 최신 버전의 문서에서 정보를 찾아와 답변을 해주는 모습을 확인할 수 있다.

NotebookLM: 당신의 손안의 AI 연구/문서 전문가

[그림7. NotebookLM]

사용자들은 연결된 저장소뿐만 아니라 PDF, 구글 문서, 웹사이트 URL 등 다양한 형식의 자료를 NotebookLM에 직접 업로드할 수 있다. 자료들이 업로드되면 사용자는 자연어를 사용하여 정보와 상호 작용하고, 질문하고, 요약을 얻고, 심지어 학습 가이드나 FAQ를 만들 수도 있다. 또한, NotebookLM은 오디오 개요 생성에도 탁월하여 사용자가 이동 중에도 들을 수 있는 노트북 콘텐츠의 팟캐스트 스타일 요약을 제공한다. 이러한 기능들은 연구 보고서 작성, 시장 조사, 경쟁사 분석 등 다양한 업무에서 효율성을 크게 높여준다.

NotebookLM은 개인 사용자용 버전 외에도 기업 환경에 최적화된 NotebookLM Enterprise 버전을 제공한다. NotebookLM Enterprise는 개인용 버전에 비해 향상된 보안, 규정 준수 (VPC-SC), 그리고 관리 기능을 제공하여 기업들이 안심하고 사용할 수 있도록 지원한다. 사용자의 구글 클라우드 프로젝트 내에서 안전하게 운영되어 데이터가 외부로 유출될 염려 없이 민감한 정보를 다룰 수 있도록 보장한다.

맞춤형 AI Agent: 반복 업무 자동화 및 워크플로우 혁신

Agentspace는 코딩 없이도 기업의 특정 요구사항에 맞는 AI 에이전트를 직접 만들고 관리할 수 있다. 단순 정보 검색을 넘어, 실제 업무 프로세스를 자동화하는 강력한 기능이다. 노코드/로우코드 도구인 Google Agent Builder를 통해 비전문가도 쉽게 특정 작업을 수행하는 AI 에이전트를 설계하고 배포할 수 있다. 그런 다음, 이러한 맞춤형 AI 에이전트를 Agentspace에 연결하면 자연어만으로도 업무를 자동화할 수 있다.

주된 AI 에이전트 예시는 다음과 같다.

• 이메일 자동 발송, CRM 업데이트, 프로젝트 관리 시스템 상태 변경 등

연결된 애플리케이션 내에서 정해진 규칙에 따라 작업을 자동으로 수행하도록 설정 가능

• 경쟁사 모니터링, SEO 데이터 분석 기반 콘텐츠 전략 제안, 기술 문서 요약, 고객 문의 분류 등

각 부서 반복 업무를 자동화하여 직원들이 고부가가치 업무에 집중하도록 지원

[그림8. BigQuery 데이터 삽입 자동화를 위한 커스텀 AI 에이전트 아키텍처 예시]

위 그림은 커스텀 AI 에이전트의 예시 아키텍처이다. BigQuery에 데이터를 삽입하는 Cloud Run Fuction을 Agentspace의 도구로 연결하여, 자연어만으로 BigQuery에 정형화된 데이터를 삽입할 수 있게 한다.

Agentspace 도입으로 얻는 핵심 이점

Agentspace는 기업에 다음과 같은 실질적인 가치를 제공한다.

• 전사적 생산성 급증: 정보 검색 시간을 없애고 반복 업무를 자동화하여 모든 부서의 업무 효율을 극대화
• 신속하고 정확한 의사결정: 흩어진 데이터와 지식을 통합하고 AI 분석을 통해 데이터 기반의 빠르고 정확한 판단 지원
• 지식 자산 활용 극대화: 조직 내 축적된 정보와 노하우에 누구나 쉽게 접근하고 활용하여 협업을 강화하고 집단 지성을 제고
• 강력한 보안 및 규정 준수: Google Cloud의 엔터프라이즈급 보안 위에서 민감한 기업 데이터를 안전하게 관리하고 AI 활용 가능
• 맞춤형 AI 혁신 가속: 코딩 없이 필요한 AI 에이전트를 직접 만들어 기업 고유의 문제를 해결하고 새로운 비즈니스 기회 창출

Agentspace, 실제 업무에서는 아래와 같이 활용된다.

□ 마케팅 활용 방법

• 브랜드 맞춤 마케팅 블로그 및 소셜 게시물을 생성
• 업계 및 경쟁 업체 뉴스 요약
• 주간 보고서와 같은 반복 작업 자동화
• 고객 문의 및 피드백 분석으로 고객 니즈 파악
• “소셜 미디어 캠페인의 참여도 결과를 분석하여 효과적인 전략에 대한 통계를 알려줘.”

□ 영업 업무 활용 방법

• 고객 데이터 분석을 통해 가장 관련성 높은 제품 추천
• 타겟팅 기업 및 업계 뉴스 요약
• 최신 제품 정보 트랜드 분석 자동화
• 다른 기업의 성공 사례 분석으로 인사이트 도출
• “에스코어 소매 계정을 담당하게 되었는데, 에스코어가 직면한 가장 큰 문제를 파악하고 홍보할 제품을 추천해줘.”

□ 인사 업무 활용 방법

• 직원 피드백 설문 조사 항목 자동 생성
• 온보딩 프로세스 자동화
• 최신 HR 트렌드와 규제 변경사항 요약
• 대화형 챗봇을 통한 회사 정책 관련 문의 자동화
• “2025년 회사 퇴직 연금이 얼마야?

□ 소프트웨어 개발 활용 방법

• 기존 코드 및 문서 검색 기능으로 중복 작업 방지
• 버그 보고서 분석을 통해 버그 수정 시간을 단축하고 개발 효율성 제고
• 코드 분석을 통해 코드의 병목 현상 식별 및 예방
• 코드 스니펫, 문서, 지식을 다른 팀과 쉽게 공유
• “Kubernetes의 최신 릴리즈 노트에서 주요 변경사항을 설명하는 오디오 요약을 만들어 줘.”

마치며

Agentspace는 통합된 검색 기능, 멀티모달 AI 지원, 다양한 사전 구축된 커넥터, 그리고 NotebookLM을 통해 기업 내 정보 접근성을 혁신하고 업무 생산성을 극대화하는 솔루션이다. Agentspace를 통해 기업은 데이터 사일로를 해소하고, 반복적인 작업을 자동화하며, 강화된 보안 환경에서 데이터 기반의 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있다. 또한, 맞춤형 AI 에이전트를 쉽게 구축하여 기업의 특정 요구 사항에 최적화된 솔루션을 구현할 수 있다.

Agentspace 도입과 관련하여 궁금한 점이 있거나 기술 지원이 필요한 상황이라면 에스코어에 문의해 보기를 추천한다. 에스코어는 Google Cloud 공식 파트너사로서 전문적인 컨설팅을 제공한다.

파트너사인 에스코어를 통하면 단순한 서비스 제공을 넘어 빌링부터 구축, 확장까지 기업의 성장 단계에 맞춘 맞춤형 지원을 받을 수 있다. 이 혁신적인 Agentspace를 통해 기업의 AI 활용 능력을 한 단계 끌어올리고 싶다면, 에스코어와의 상담을 고려해 보기를 바란다.